ScholarGate
Asisten
Regression modelEfficiency analysis

Analisis Selubung Data Jendela

Analisis Selubung Data Jendela (Window DEA) adalah metode efisiensi panel non-parametrik yang mengevaluasi unit pengambil keputusan (DMU) dari waktu ke waktu dengan menyematkan observasi setiap DMU di seluruh jendela temporal bergulir ke dalam satu masalah DEA lintas sektoral. Diperkenalkan oleh Charnes, Clark, Cooper, dan Golany pada tahun 1984, metode ini memungkinkan pelacakan efisiensi longitudinal tanpa memerlukan panel penuh, meningkatkan kekuatan diskriminatif dengan menggabungkan observasi di berbagai periode berurutan.

Terapkan dengan EconMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Charnes, A., Clark, C. T., Cooper, W. W., & Golany, B. (1984). A developmental study of data envelopment analysis in measuring the efficiency of maintenance units in the U.S. Air Forces. Annals of Operations Research, 2(1), 95–112. DOI: 10.1007/BF01874734

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 2). Window Data Envelopment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/id/efficiency-analysis/window-dea

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateWindow DEA (Window Data Envelopment Analysis). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/efficiency-analysis/window-dea · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026