ScholarGate
Asisten
Regression modelEfficiency analysis

Analisis Envelopemen Data Jaringan (Network DEA)

Analisis Envelopemen Data Jaringan (Network DEA) adalah kerangka pengukuran efisiensi nonparametrik yang diperkenalkan oleh Färe dan Grosskopf (2000) yang memperluas DEA klasik ke proses produksi multi-tahap atau multi-divisi. Alih-alih memperlakukan unit pengambil keputusan sebagai kotak hitam, model ini secara eksplisit memodelkan struktur internal — divisi dan produk antara yang mengalir di antaranya — memungkinkan skor efisiensi tingkat tahap dan keseluruhan untuk diperkirakan secara bersamaan dalam satu model yang koheren.

Terapkan dengan EconMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Färe, R., & Grosskopf, S. (2000). Network DEA. Socio-Economic Planning Sciences, 34(1), 35–49. DOI: 10.1016/S0038-0121(99)00012-9

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 2). Network Data Envelopment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/id/efficiency-analysis/network-dea

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateNetwork DEA (Network Data Envelopment Analysis). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/efficiency-analysis/network-dea · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026