Synthetic Difference-in-Differences
Synthetic Difference-in-Differences (SDID) menggabungkan pendekatan synthetic control dan difference-in-differences untuk mengestimasi efek perlakuan ketika suatu kebijakan atau intervensi memengaruhi satu unit (negara, perusahaan) pada suatu titik waktu. Diperkenalkan oleh Arkhangelsky et al. (2021), metode ini memperbaiki kedua pendekatan tersebut secara terpisah dengan menggunakan kombinasi bobot unit kontrol untuk mencocokkan tren dan level unit yang diperlakukan sebelum perlakuan. Hal ini menghasilkan estimasi yang lebih presisi dan robust dibandingkan DiD klasik atau synthetic control.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Arkhangelsky, D., Athey, S., Hirshberg, D. A., Imbens, G. W., & Wager, S. (2021). Synthetic difference-in-differences. American Economic Review, 111(12), 4088-4118. DOI: 10.1257/aer.20190159 ↗
- Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic control methods for comparative case studies: Estimating the effect of California's tobacco control program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Synthetic Control Difference-in-Differences Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/id/econometrics/synthetic-difference-in-differences
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regresi Diskontinuitas GeografisEkonometrika↔ compare
- Efek Tetap InteraktifEkonometrika↔ compare
- Proyeksi LokalEkonometrika↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →