ScholarGate
Asisten
Regression modelCausal inference

Regresi Diskontinuitas Geografis

Regresi Discontinuits Geografis (GRD) adalah desain kuasi-eksperimental yang memanfaatkan batas geografis yang tajam—perbatasan, batas kebijakan, atau fitur alam—untuk memperkirakan efek kausal. Diperkenalkan oleh Dell (2010) dan lainnya, metode ini membandingkan hasil di kedua sisi batas di mana perlakuan berubah secara tiba-tiba, memanfaatkan gagasan bahwa unit-unit di sisi berlawanan dari batas pada dasarnya serupa. Pendekatan ini menghasilkan perkiraan kausal yang kredibel untuk kebijakan yang terlokalisasi secara spasial, perubahan institusional, dan fenomena alam.

Terapkan dengan EconMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Dell, M. (2018). The persistent effects of Peru's mining mita. Econometrica, 78(6), 1863-1911. link
  2. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Geographic Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/id/econometrics/geographic-regression-discontinuity

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateGeographic Regression Discontinuity (Geographic Regression Discontinuity Design). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/econometrics/geographic-regression-discontinuity · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026