ScholarGate
Asisten
Regression modelQuantile dynamics

Quantile VAR

Quantile VAR mengestimasi respons impuls sistem multivariat yang terkondisi pada kuantil-kuantil berbeda dari distribusi, mengungkap bagaimana guncangan merambat secara heterogen di seluruh distribusi terkondisi. Diperkenalkan oleh Koenker dan Xiao (2006) dan diterapkan pada pengukuran risiko oleh White et al. (2015), metode ini mengungkap perilaku ekor (tail behavior) dan efek penularan (contagion effects) yang tidak terlihat oleh analisis VAR berbasis rata-rata. Hal ini esensial untuk manajemen risiko dan pemahaman bagaimana krisis merambat secara berbeda dibandingkan masa normal.

Terapkan dengan EconMindSegeraVideoSegeraUnduh salindia

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Peta metode

Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.

Sumber

  1. Koenker, R., & Xiao, Z. (2006). Quantile autoregression. Journal of the American Statistical Association, 101(475), 980-990. DOI: 10.1198/016214506000000672
  2. White, H., Kim, T. H., & Manganelli, S. (2015). VAR for VaR: Measuring tail dependence using multivariate regression quantiles. Journal of Econometrics, 187(1), 169-188. DOI: 10.1016/j.jeconom.2015.02.004

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Quantile Vector Autoregression. ScholarGate. https://scholargate.app/id/econometrics/quantile-var

Metode yang mana?

Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.

Bandingkan berdampingan

Dirujuk oleh

ScholarGateQuantile VAR (Quantile Vector Autoregression). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/econometrics/quantile-var · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026