ScholarGate
Asisten
Machine learningDeep learning / NLP / CV

Jaringan Saraf Berulang (Recurrent Neural Network - RNN)

Jaringan Saraf Berulang (Recurrent Neural Network - RNN) adalah kelas jaringan saraf yang dirancang untuk memproses data sekuensial dengan mempertahankan keadaan tersembunyi (hidden state) yang membawa informasi lintas langkah waktu. Diperkenalkan dalam bentuk modernnya oleh Rumelhart et al. (1986) dan dibentuk lebih lanjut oleh Elman (1990), RNN menjadi arsitektur dominan untuk pemodelan sekuensial dalam NLP, ucapan, dan analisis deret waktu sebelum maraknya model berbasis perhatian (attention-based models).

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Jaringan Saraf Berulang (Recurrent Neural Network - RNN)
Klasifikasi Berbasis BERTUnit Berulang Bergerbang…Long Short-Term Memory (…Pembelajaran Penguatan D…Recurrent Neural Network…Jaringan Keadaan GemaJaringan Saraf Berulang…GRU yang Disesuaikan Hal…Jaringan Saraf Berulang…Word2Vec yang Disesuaikan

+15 more

Sumber

  1. Elman, J. L. (1990). Finding structure in time. Cognitive Science, 14(2), 179–211. DOI: 10.1207/s15516709cog1402_1 ↗
  2. Rumelhart, D. E., Hinton, G. E., & Williams, R. J. (1986). Learning representations by back-propagating errors. Nature, 323(6088), 533–536. DOI: 10.1038/323533a0 ↗

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Recurrent Neural Network (RNN). ScholarGate. https://scholargate.app/id/deep-learning/recurrent-neural-network

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Dirujuk oleh

Klasifikasi Berbasis BERTPembelajaran Penguatan DalamRecurrent Neural Network Adaptif DomainJaringan Keadaan GemaJaringan Saraf Berulang yang Dapat DijelaskanGRU yang Disesuaikan HalusJaringan Saraf Berulang yang Disesuaikan HalusWord2Vec yang DisesuaikanUnit Berulang Bergerbang (GRU)Jaringan Perhatian GrafLong Short-Term Memory (LSTM)Perseptron Berlapis (MLP)Multilayer Perceptron (MLP)Jaringan Saraf Berulang MultibahasaJaringan Saraf Berulang MultimodalODE NeuralPembelajaran PenguatanWord2Vec Mandiri-TerawasiPemodelan TopikTransfer Learning dengan Recurrent Neural NetworkTransfer Learning dengan Word2VecJaringan Saraf Gelombang (Wavelet Neural Network, WNN)GRU yang Diawasi Secara LemahLSTM yang Diawasi Secara LemahRNN Pengawasan Lemah

Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →

ScholarGate — Recurrent Neural Network (Recurrent Neural Network (RNN)). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/deep-learning/recurrent-neural-network · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026