ETSformer: Exponential Smoothing Transformers untuk Peramalan Deret Waktu

ETSformer adalah arsitektur pembelajaran mendalam untuk peramalan deret waktu yang diperkenalkan oleh Woo et al. pada tahun 2022. Model ini mengintegrasikan prinsip-prinsip pemulusan eksponensial klasik langsung ke dalam kerangka kerja Transformer dengan mengganti perhatian diri standar dengan mekanisme perhatian pemulusan eksponensial. Model ini menguraikan deret waktu menjadi komponen level, pertumbuhan (tren), dan musiman, yang memungkinkannya memanfaatkan pemodelan dependensi jarak jauh dari Transformer dan struktur interpretatif dari model ETS statistik.