ScholarGate
Asisten
MCDMAggregation

Operator Rata-rata Simetris Maclaurin

Operator Rata-rata Simetris Maclaurin (MSM) adalah metode agregasi yang menggabungkan beberapa kriteria atau nilai atribut menggunakan fungsi rata-rata simetris. Berbeda dengan rata-rata sederhana, MSM menangkap interaksi antar kriteria dan memungkinkan sensitivitas yang fleksibel terhadap besaran kriteria melalui parameter λ. Metode ini sangat berguna dalam analisis keputusan multi-kriteria fuzzy dan menangani efek individual maupun gabungan dari kriteria.

Terapkan dengan DecisionMindSegeraApply, compare, get guidance
Tools & resources
Unduh salindia
Learn & explore
VideoSegera

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Peta metode

Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.

Sumber

  1. Qin, J., Liu, X., & Pedrycz, W. (2014). An extended TOPSIS model for multiple attribute decision making with interval-valued intuitionistic fuzzy information. International Journal of Fuzzy Systems, 16(1), 99-113. link
  2. Bonferroni, C. (1950). Sulle medie di potenze. Giornale dell'Istituto Italiano degli Attuari, 13, 37-48. link

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Maclaurin Symmetric Mean Operator (MSM). ScholarGate. https://scholargate.app/id/decision-making/maclaurin-symmetric-mean-operator

Metode yang mana?

Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.

Bandingkan berdampingan
ScholarGateMaclaurin Symmetric Mean Operator (Maclaurin Symmetric Mean Operator (MSM)). Diakses 2026-06-17 dari https://scholargate.app/id/decision-making/maclaurin-symmetric-mean-operator · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026