ROUGH-MABAC — Perluasan MABAC Berbasis Bilangan Kabur
ROUGH-MABAC (ROUGH-MABAC — Perluasan MABAC Berbasis Bilangan Kabur) adalah metode pengambilan keputusan multi-kriteria (MCDM) berbasis peringkat yang diperkenalkan oleh Jia, F., Liu, Y., Wang, X. pada tahun 2019. Metode ini mengubah matriks keputusan alternatif yang dinilai berdasarkan berbagai kriteria menjadi hasil yang terstruktur dan dapat direproduksi.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Jia, F., Liu, Y., Wang, X. (2019). An extended MABAC method for multi-criteria group decision making based on intuitionistic fuzzy rough numbers. Expert Systems with Applications DOI: 10.1016/j.eswa.2019.03.016 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Rough-MABAC — Rough extension of MABAC. ScholarGate. https://scholargate.app/id/decision-making/rough-mabac
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Proses Hirarki AnalitikPengambilan Keputusan↔ compare
- Proses Jaringan Analitik (AHP dengan umpan balik dan saling ketergantungan)Pengambilan Keputusan↔ compare
- Metode Terbaik-TerburukPengambilan Keputusan↔ compare
- BWM BayesianPengambilan Keputusan↔ compare
- Bobot korelasi kriteria dan standar deviasi objektifPengambilan Keputusan↔ compare
- Metode pembobotan objektif Dampak Kriteria LOS (CILOS)Pengambilan Keputusan↔ compare
- Sistem Pengukuran Dampak KriteriaPengambilan Keputusan↔ compare
- Pentingnya Kriteria Melalui Korelasi Antar KriteriaPengambilan Keputusan↔ compare
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →