ScholarGate
Asisten
Process / pipelineNeurotechnology

Imajinasi Motor Antarmuka Otak-Komputer

Antarmuka Otak-Komputer (BCI) menggunakan imajinasi motor mendekode niat untuk bergerak dari aktivitas otak (biasanya EEG) yang direkam saat subjek membayangkan gerakan tanpa kontraksi otot yang sebenarnya. Dipelopori oleh Gert Pfurtscheller dan rekan-rekannya, BCI imajinasi motor memungkinkan komunikasi dan kontrol bagi pasien lumpuh dan meningkatkan pembelajaran motorik dalam rehabilitasi.

Buka di MethodMindSegeraApply, compare, get guidance
Tools & resources
Unduh salindia
Learn & explore
VideoSegera

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Peta metode

Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.

Sumber

  1. Pfurtscheller, G., & Neuper, C. (1999). Motor imagery and direct brain-computer communication. Proceedings of the IEEE, 89(7), 1123-1134. link
  2. Wolpaw, J. R., Birbaumer, N., McFarland, D. J., Pfurtscheller, G., & Vaughan, T. M. (2002). Brain-computer interfaces for communication and control. Clinical Neurophysiology, 113(6), 767-791. DOI: 10.1016/S1388-2457(02)00057-3

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Brain-Computer Interface Motor Imagery. ScholarGate. https://scholargate.app/id/biomechanics/bci-motor-imagery

Metode yang mana?

Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.

Bandingkan berdampingan

Dirujuk oleh

ScholarGateBCI Motor Imagery (Brain-Computer Interface Motor Imagery). Diakses 2026-06-18 dari https://scholargate.app/id/biomechanics/bci-motor-imagery · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026