Robust Bayesian Model Averaging

Robust Bayesian model averaging memperluas BMA standar dengan mengganti prior konjugat yang sensitif dengan prior berekor tebal atau campuran (misalnya, campuran prior-g), dan secara opsional likelihood yang robust, sehingga probabilitas model posterior dan estimasi rata-rata tetap stabil ketika data mengandung pencilan, observasi berpengaruh, atau ketika prior pada parameter model akan mendominasi hasil.