Rata-rata Model Bayesian

Rata-rata Model Bayesian (BMA), diformalkan sebagai tutorial oleh Hoeting, Madigan, Raftery dan Volinsky pada tahun 1999, mengatasi ketidakpastian model dengan merata-ratakan semua spesifikasi model yang masuk akal daripada memilih satu model terbaik. Setiap model kandidat menerima probabilitas posterior yang mencerminkan seberapa baik model tersebut sesuai dengan data mengingat prior, dan prediksi atau estimasi koefisien dibentuk sebagai rata-rata tertimbang di seluruh ruang model. Pendekatan ini mengurangi bias dan kepercayaan diri yang berlebihan yang timbul ketika satu model yang dipilih diperlakukan sebagai model yang sebenarnya.