N-gram nyelvi modell
Az n-gram nyelvi modell egy statisztikai modell, amely a következő szó valószínűségét csupán az előző n−1 szóra tekintve becsli. Jurafsky és Martin (Speech and Language Processing) által részletesen leírt modell alapvető infrastruktúrát biztosít a szöveggeneráláshoz, helyesírás-ellenőrzéshez és beszédfelismeréshez.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Jurafsky, D. & Martin, J.H. (2023). Speech and Language Processing, 3rd ed. link ↗
- Chen, S.F. & Goodman, J. (1999). An Empirical Study of Smoothing Techniques for Language Modeling. Computer Speech & Language, 13(4), 359-394. DOI: 10.1006/csla.1999.0128 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 1). N-gram Statistical Language Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/text-mining/ngram-language-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- SzövegosztályozásSzövegbányászat↔ compare
- Szövegregresszió – Számok predikciója szövegbőlSzövegbányászat↔ compare
- TF-IDFSzövegbányászat↔ compare
- Szójelentés-azonosítás (WSD)Szövegbányászat↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →