A kis területekre vonatkozó becslés (Fay-Herriot modell)
A kis területekre vonatkozó becslés (SAE) olyan statisztikai technikákat foglal magában, amelyek megbízható becsléseket állítanak elő olyan alcsoportokra – földrajzi régiókra, demográfiai csoportokra vagy adminisztratív egységekre –, amelyekre nézve a közvetlen mintavételi eljárások túl ritkák ahhoz, hogy elfogadható pontosságot biztosítsanak. A Robert Fay és Roger Herriot által 1979-ben bevezetett Fay-Herriot modell a kanonikus terület-szintű SAE modell. Gyenge közvetlen mintavételi becsléseket egészít ki segédváltozókkal egy empirikus Bayes vagy BLUP keretrendszeren keresztül, jelentősen csökkentve a kis tartományok átlagos négyzetes hibáját.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Fay, R. E., & Herriot, R. A. (1979). Estimates of income for small places: An application of James-Stein procedures to census data. Journal of the American Statistical Association, 74(366), 269–277. DOI: 10.1080/01621459.1979.10482505 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 2). Small Area Estimation (Fay-Herriot Model). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/survey-methodology/small-area-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayes-féle hierarchikus modellBayes-statisztika↔ compare
- Súlyozás és kalibráció felmérésekbenKérdőíves felmérések módszertana↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →