Adaptív rétegzett mintavétel
Az adaptív rétegzett mintavétel a populációt rétegekre osztja, majd minden rétegen belül adaptív szabályt alkalmaz: valahányszor egy kezdetben kiválasztott egység egy előre meghatározott feltételnek megfelel (pl. ritka fajt találnak, egy változó meghalad egy küszöbértéket), a szomszédos vagy kapcsolódó egységeket hozzáadják a mintához. Ez egyesíti a rétegzés variancia-csökkentő erejét azzal a képességgel, hogy a mintavételi erőfeszítést ott koncentrálja, ahol az érdeklődésre számot tartó jelenség valójában jelen van.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Módszertérkép
A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.
Források
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
- Thompson, S. K. (2002). Sampling (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360100
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Stratified Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/survey-methodology/adaptive-stratified-sampling
Melyik módszer?
Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.
- Adaptív klaszterszámbavételKérdőíves felmérések módszertana↔ összehasonlítás
- Aránytalan rétegzett mintavételKérdőíves felmérések módszertana↔ összehasonlítás
- Többlépcsős mintavétel – Többlépcsős klaszteres mintavételKérdőíves felmérések módszertana↔ összehasonlítás
- Arányos rétegzett mintavételKérdőíves felmérések módszertana↔ összehasonlítás
- Rétegzett mintavételKérdőíves felmérések módszertana↔ összehasonlítás
- Szisztematikus mintavételKérdőíves felmérések módszertana↔ összehasonlítás
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →