Latent structurePreference scaling

Unfolding Model

Az Unfolding Model (kibontási modell) a preferenciaanalízis egy geometrikus megközelítése, amely mind az egyéneket, mind a választott tárgyakat (stimulusokat) egy közös, alacsony dimenziós térben pontokként reprezentálja. Clyde Coombs 1950-es, a preferenciális választásokról szóló alapvető munkájával indult, és Borg és Groenen (2005) által szisztematikusan kidolgozott modell azt feltételezi, hogy minden személy a saját ideális pontjához legközelebb eső stimulust részesíti előnyben, ezáltal a rangsorolt preferenciadatokat egy közös térképpé 'bontja ki'.

Alkalmazás ezzel: StatMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. Borg, I., & Groenen, P. J. F. (2005). Modern Multidimensional Scaling: Theory and Applications (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-25150-9

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 2). Unfolding Models for Preference Data. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/statistics/unfolding-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateUnfolding Model (Unfolding Models for Preference Data). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/statistics/unfolding-model · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026