Robusztus ismételt méréses ANOVA
A robusztus ismételt méréses ANOVA azt vizsgálja, hogy a populáció trimmelt átlagai különböznek-e három vagy több ismételt feltétel vagy időpont között, amelyeket ugyanazokon a vizsgálati személyeken mértek. Azáltal, hogy a szokásos átlagokat 20%-ban trimmelt átlagokkal, a varianciákat pedig Winsorizált becslésekkel helyettesíti, elfogadható I-es típusú hibát és erőt tart fenn, ha az adatok nem normális eloszlásúak, ferdék vagy kiugró értékeket tartalmaznak – olyan körülmények között, amelyek mellett a klasszikus ismételt méréses ANOVA rendszeresen felmondja a szolgálatot.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Módszertérkép
A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.
Források
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Keselman, H. J., Wilcox, R. R., & Lix, L. M. (2003). A generally robust approach to hypothesis testing in independent and correlated groups designs. Psychophysiology, 40(4), 586–596. DOI: 10.1111/1469-8986.00060 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Repeated Measures Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/statistics/robust-repeated-measures-anova
Melyik módszer?
Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.
- Friedman-tesztStatisztika↔ összehasonlítás
- Vegyes ANOVAStatisztika↔ összehasonlítás
- Ismételt méréses ANOVAStatisztika↔ összehasonlítás
- Robuszt Friedman-tesztStatisztika↔ összehasonlítás
- Robuszt MANOVAStatisztika↔ összehasonlítás
- Robuszt egyszempontos ANOVAStatisztika↔ összehasonlítás
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →