Latent structureMultivariate analysis

Robusztus Többszörös Korrespondencia Analízis (Robust MCA)

A Robusztus Többszörös Korrespondencia Analízis (Robust MCA) a klasszikus MCA-t egészíti ki olyan adatkészletek esetén, amelyek kiugró vagy atipikus kategóriás adatokat tartalmazó sorokat tartalmaznak. A szinguláris érték felbontás előtt befolyásoló megfigyelések le súlyozásával olyan kategória-kapcsolatok alacsony dimenziós térképét hozza létre, amely hűen reprezentálja az adatok többségét, ahelyett, hogy néhány rendellenes eset torzítaná el.

Alkalmazás ezzel: StatMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. Greenacre, M. J. (2017). Correspondence Analysis in Practice (3rd ed.). Chapman & Hall / CRC Press, Boca Raton. ISBN: 978-1498731775
  2. Hubert, M., Rousseeuw, P. J. & Verboven, S. (2004). A robust PCR method for high-dimensional regressors. Journal of Chemometrics, 17(8–9), 438–452. DOI: 10.1002/cem.783

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Multiple Correspondence Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/statistics/robust-multiple-correspondence-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGateRobust Multiple Correspondence Analysis (Robust Multiple Correspondence Analysis). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/statistics/robust-multiple-correspondence-analysis · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026