Robusztus lineáris vegyes modell
A robusztus vegyes modell egy lineáris vegyes modell panel- és ismételt méréses adatokhoz, amely tolerálja a kiugró értékeket és a vastag farkú hibákat. Ez a szokásos valószínűségi függvényt korlátos befolyású becslőegyenletekre cseréli, építve Richardson és Welsh (1995) robusztus korlátozott maximális valószínűségi becslésére és Koller (2016) robusztlmm implementációjára.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Koller, M. (2016). robustlmm: An R Package for Robust Estimation of Linear Mixed-Effects Models. Journal of Statistical Software, 75(6), 1-24. DOI: 10.18637/jss.v075.i06 ↗
- Richardson, A. M. & Welsh, A. H. (1995). Robust Restricted Maximum Likelihood in Mixed Linear Models. Biometrics, 51(4), 1429-1439. DOI: 10.2307/2533273 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 1). Robust Linear Mixed-Effects Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/statistics/robust-mixed-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Robuszt standard errorok heteroszkedaszticitás esetén (HC)Statisztika↔ compare
- Regresszió Ordináris Legkisebb Négyzetes (OLS) módszerrelÖkonometria↔ compare
- Paneladatok rögzített hatású modelljeÖkonometria↔ compare
- Permutációs (randomizációs) tesztStatisztika↔ compare
- Robusztus regresszióStatisztika↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →