Jackknife Resampling Estimation
A jackknife becslés egy klasszikus újramintavételezési technika, amely egy statisztikai becslő torzítását és szórásnégyzetét számítja ki azáltal, hogy szisztematikusan egy megfigyelést kihagy, és minden csökkentett mintán újraszámolja a statisztikát. Maurice Quenouille vezette be 1956-ban a torzítás korrekciójára, és John Tukey bővítette ki 1958-ban, aki a nevet is kitalálta. Ez a bootstrap történelmi elődje, és továbbra is analitikailag kezelhető sima, differenciálható becslők esetén.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353–360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353 ↗
- Tukey, J. W. (1958). Bias and Confidence in Not Quite Large Samples. Annals of Mathematical Statistics, 29(2), 614. link ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/statistics/jackknife-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- KeresztvalidációDöntéshozatal↔ compare
- MONTE-CARLO-SIMULATIONDöntéshozatal↔ compare
- Permutációs (randomizációs) tesztStatisztika↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →