Hypothesis test

Pearson-féle khí-négyzet függetlenségi próba

A khí-négyzet függetlenségi próba egy nem-parametrikus hipotézisvizsgálat, amely azt határozza meg, hogy két kategorikus változó statisztikailag összefügg-e vagy független-e egymástól. Karl Pearson vezette be 1900-ban, és továbbra is ez a standard eljárás a kontingenciatáblák elemzésére. Nem igényel normalitási feltételezést — csupán azt, hogy a megfigyelések függetlenek legyenek, és hogy a várható cellagyakoriságok kellően nagyok legyenek.

Alkalmazás ezzel: StatMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Pearson-féle khí-négyzet függetlenségi próba
Cramer-féle VLogistic RegressionMcNemar-tesztLeíró statisztika

Források

  1. Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables. Philosophical Magazine, Series 5, 50(302), 157–175. link

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 1). Chi-square goodness-of-fit test. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/statistics/chi-square

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGateChi-square goodness-of-fit test (Chi-square goodness-of-fit test). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/statistics/chi-square · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026