Hypothesis test

Bonferroni-korrekció

A Bonferroni-korrekció egy konzervatív, univerzálisan alkalmazható módszer a családi hibaarány (family-wise error rate, FWER) szabályozására több szimultán hipotézisvizsgálat elvégzésekor. Az 1936-os Bonferroni-féle valószínűségi egyenlőtlenségen alapul, és Olive Jean Dunn formalizálta a többszörös összehasonlításokra 1961-ben. Az eljárás a cél szignifikanciaszintet (α) elosztja a tesztek számával (m), biztosítva, hogy az összes teszt során egyetlen hamis elutasítás valószínűsége se haladja meg az α-t.

Alkalmazás ezzel: StatMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. Bonferroni, C. E. (1936). Teoria statistica delle classi e calcolo delle probabilità. Pubblicazioni del R Istituto Superiore di Scienze Economiche e Commerciali di Firenze, 8, 3–62. link
  2. Dunn, O. J. (1961). Multiple comparisons among means. Journal of the American Statistical Association, 56(293), 52–64. DOI: 10.1080/01621459.1961.10482090
  3. Miller, R. G. (1981). Simultaneous Statistical Inference (2nd ed.). Springer-Verlag. ISBN: 978-1-4613-8124-2

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Bonferroni Family-Wise Error Rate Correction. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/statistics/bonferroni-correction

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGateBonferroni Correction (Bonferroni Family-Wise Error Rate Correction). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/statistics/bonferroni-correction · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026