Bayesiánus Wilcoxon-előjeles rangteszt
A bayesiánus Wilcoxon-előjeles rangteszt egy bayesiánus nonparametrikus módszer két párosított vagy összefüggő minta összehasonlítására. Ahelyett, hogy egyetlen p-értéket adna vissza, posterior valószínűségeket produkál arra vonatkozóan, hogy az egyik feltétel jobb, gyakorlatilag egyenértékű vagy rosszabb, mint a másik, ami gazdagabb és értelmezhetőbb következtetést tesz lehetővé párosított folytonos vagy ordinális adatok esetén, normalitási feltételezés nélkül.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Módszertérkép
A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.
Források
- Benavoli, A., Corani, G., & Mangili, F. (2014). Should we really use post-hoc tests based on mean-ranks? Journal of Machine Learning Research, 17(5), 1–10. link ↗
- Benavoli, A., Corani, G., Demsar, J., & Zaffalon, M. (2017). Time for a change: a tutorial for comparing multiple classifiers through Bayesian analysis. Journal of Machine Learning Research, 18(77), 1–36. link ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Wilcoxon Signed-Rank Test. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/statistics/bayesian-wilcoxon-signed-rank-test
Melyik módszer?
Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.
- Bayes-féle Mann-Whitney U-próbaStatisztika↔ összehasonlítás
- Páros mintás t-próbaStatisztika↔ összehasonlítás
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →