ScholarGate
Asszisztens
Hypothesis testClassical statistics

Bayes-féle független mintás t-próba

A Bayes-féle független mintás t-próba az eltérésekre vagy azok hiányára vonatkozó bizonyítékokat kvantifikálja két független csoport átlagai között, p-érték helyett Bayes-faktor segítségével. Jeffreys valószínűségi keretrendszerére épül, és Rouder et al. (2009) népszerűsítették. A standardizált hatásméretre Cauchy-eloszlást alkalmazó prior eloszlást helyez, és folytonos bizonyítékot szolgáltat mind a null-, mind az alternatív hipotézisre.

Alkalmazás ezzel: StatMindHamarosanVideóHamarosanDiák letöltése

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D., & Iverson, G. (2009). Bayesian t tests for accepting and rejecting the null hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. DOI: 10.3758/PBR.16.2.225
  2. Jeffreys, H. (1961). Theory of Probability (3rd ed.). Oxford University Press. ISBN: 978-0198503682

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Independent Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/statistics/bayesian-independent-samples-t-test

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett

Hivatkozik rá

ScholarGateBayesian Independent Samples t-test (Bayesian Independent Samples t-test). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/statistics/bayesian-independent-samples-t-test · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026