A Ripley K-függvény
A Brian Ripley által 1977-ben bevezetett Ripley K-függvény a térbeli pontmintázatok másodrendű összefoglaló statisztikája. Azt méri, hogy egy tipikus pont körüli adott d távolságon belüli pontok száma hogyan viszonyul ahhoz, amit teljes térbeli véletlenszerűség (CSR) esetén várnánk. Az ökológiában, epidemiológiában, kriminológiában és földrajzban széles körben használt K-függvény feltárja, hogy az események klaszterizálódnak, diszpergálódnak vagy véletlenszerűen oszlanak el egy vizsgálati területen, több térbeli skálán egyidejűleg.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Ripley, B. D. (1977). Modelling spatial patterns. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 39(2), 172–212. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1977.tb01615.x ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 2). Ripley K Function (Point Pattern Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/spatial-analysis/ripley-k
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Geary C térbeli autokorrelációjaTérbeli elemzés↔ compare
- Getis-Ord Gi* forró folt elemzéseTérbeli elemzés↔ compare
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →