ScholarGate
Asszisztens
Regression modelGeostatistics

Az inverz távolság))^2 súlyozás (IDW)

Az inverz távolság))^2 súlyozás egy egyszerű, determinisztikus módszer értékek becslésére nem mért helyeken, közeli mért pontok súlyozott átlagaként, ahol a közelebbi pontok nagyobb súlyt kapnak. Donald Shepard 1968-ban vezette be, megtestesíti a földrajz első törvényét – a közeli dolgok jobban összefüggenek, mint a távoli dolgok –, és az egyik legszélesebb körben használt interpolációs módszer a GIS-ben olyan folytonos mezők, mint a csapadék, a magasság vagy a szennyezés térképezésére, szórt mintákból.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDiák letöltése

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Shepard, D. (1968). A two-dimensional interpolation function for irregularly-spaced data. Proceedings of the 23rd ACM National Conference, 517–524. DOI: 10.1145/800186.810616
  2. Li, J., & Heap, A. D. (2008). A review of spatial interpolation methods for environmental scientists. Geoscience Australia Record 2008/23. link

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 2). Inverse Distance Weighting (IDW) Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/spatial-analysis/inverse-distance-weighting

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett

Hivatkozik rá

ScholarGateInverse Distance Weighting (Inverse Distance Weighting (IDW) Interpolation). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/spatial-analysis/inverse-distance-weighting · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026