Az inverz távolság))^2 súlyozás (IDW)
Az inverz távolság))^2 súlyozás egy egyszerű, determinisztikus módszer értékek becslésére nem mért helyeken, közeli mért pontok súlyozott átlagaként, ahol a közelebbi pontok nagyobb súlyt kapnak. Donald Shepard 1968-ban vezette be, megtestesíti a földrajz első törvényét – a közeli dolgok jobban összefüggenek, mint a távoli dolgok –, és az egyik legszélesebb körben használt interpolációs módszer a GIS-ben olyan folytonos mezők, mint a csapadék, a magasság vagy a szennyezés térképezésére, szórt mintákból.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Módszertérkép
A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.
Források
- Shepard, D. (1968). A two-dimensional interpolation function for irregularly-spaced data. Proceedings of the 23rd ACM National Conference, 517–524. DOI: 10.1145/800186.810616 ↗
- Li, J., & Heap, A. D. (2008). A review of spatial interpolation methods for environmental scientists. Geoscience Australia Record 2008/23. link ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 2). Inverse Distance Weighting (IDW) Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/spatial-analysis/inverse-distance-weighting
Melyik módszer?
Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.
- Kovariancia-krigingTérbeli elemzés↔ összehasonlítás
- Földrajzilag súlyozott regresszió (GWR)Térbeli elemzés↔ összehasonlítás
- Univerzális krigelés (krigelés trenddel)Térbeli elemzés↔ összehasonlítás
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →