Szimbolikus adattár-elemzés
A szimbolikus adattár-elemzés (SDA) egy statisztikai keretrendszer, amelyet komplex, aggregált vagy halmazértékű adatok – szimbolikus adatoknak nevezett adatok – elemzésére terveztek, ahol minden egyes megfigyelés egy csoportot vagy fogalmat képvisel egyetlen skalár helyett. Lynne Billard és Edwin Diday által 2003-ban bevezetett modern statisztikai formájában az SDA kiterjeszti a klasszikus statisztikát az intervallumértékű, hisztogramértékű és többértékű változók kezelésére, lehetővé téve a szigorú következtetést a tudás szintjén, nem pedig a nyers, egyedi rekordok szintjén.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Billard, L., & Diday, E. (2003). From the statistics of data to the statistics of knowledge: symbolic data analysis. Journal of the American Statistical Association, 98(462), 470–487. DOI: 10.1198/016214503000242 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 2). Symbolic Data Analysis (SDA). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/soft-computing/symbolic-data-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kompozicionális adatelemzés (CoDA)Statisztika↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →