Percentage of Nonoverlapping Data
The Percentage of Nonoverlapping Data (PND) is a simple effect-size index for single-case research that summarizes how strongly a treatment phase departs from baseline by counting the share of treatment data points that lie beyond the most extreme baseline point. Introduced by Thomas Scruggs, Margo Mastropieri, and Glendon Casto in 1987 to allow quantitative synthesis of single-subject studies, it produces a single 0–100% number that complements visual analysis and can be aggregated across cases in a meta-analysis of single-case designs.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Módszertérkép
A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.
Források
- Scruggs, T. E., Mastropieri, M. A., & Casto, G. (1987). The quantitative synthesis of single-subject research: Methodology and validation. Remedial and Special Education, 8(2), 24–33. DOI: 10.1177/074193258700800206 ↗
- Parker, R. I., Vannest, K. J., & Davis, J. L. (2011). Effect size in single-case research: A review of nine nonoverlap techniques. Behavior Modification, 35(4), 303–322. DOI: 10.1177/0145445511399147 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 22). Percentage of Nonoverlapping Data for Single-Case Effect Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/social-work/percentage-nonoverlapping-data
Melyik módszer?
Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.
- Nonoverlap of All PairsSocial Work↔ összehasonlítás
- Single-System DesignSocial Work↔ összehasonlítás
- Tau-USocial Work↔ összehasonlítás
- Visual Analysis of Single-Case DataSocial Work↔ összehasonlítás
Hivatkozik rá
Hasonló módszerek
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →