Indirect Age Standardization
Indirect age standardization is a demographic technique for comparing the overall event rate (most often mortality) of a study population to a reference, when the population's own age-specific rates are too sparse or unstable to standardize directly. Instead of applying the study population's rates to a standard age structure, it does the reverse: it applies a stable set of standard age-specific rates to the study population's age distribution to compute the number of events that would be expected under the standard schedule. The ratio of observed to expected events is the standardized mortality (or morbidity) ratio, the SMR, and multiplying it by the standard's crude rate yields an indirectly standardized rate. The method is a staple of vital statistics and occupational and small-area epidemiology, and is developed from first principles in Preston, Heuveline and Guillot's demography text.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Módszertérkép
A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.
Források
- Preston, S. H., Heuveline, P., & Guillot, M. (2001). Demography: Measuring and Modeling Population Processes. Blackwell Publishers. ISBN: 9781557864512
- Frome, E. L. (1983). The Analysis of Rates Using Poisson Regression Models. Biometrics, 39(3), 665-674. DOI: 10.2307/2531094 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 23). Indirect Age Standardization (Standardized Mortality/Morbidity Ratio and Indirectly Standardized Rates). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/social-epidemiology/indirect-age-standardization
Melyik módszer?
Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.
- Abridged Life TableSocial Epidemiology↔ összehasonlítás
- Poisson Rate RegressionSocial Epidemiology↔ összehasonlítás
- Small-Area Health EstimationSocial Epidemiology↔ összehasonlítás
Hivatkozik rá
Hasonló módszerek
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →