Többcélú Tabu Keresés (MOTS) — Metaheurztika Pareto-optimális megoldásokra
A Többcélú Tabu Keresés (MOTS) egy metaheurztikai algoritmus, amely a klasszikus Tabu Keresés keretrendszerét bővíti ki két vagy több, egymással ellentétes célfüggvény egyidejű optimalizálására. Egyetlen optimum helyett a Pareto-front közelítésére törekszik — azon megoldások halmaza, ahol egyetlen cél sem javítható anélkül, hogy egy másikat rontani kellene —, így alkalmas komplex kombinatorikus és folytonos optimalizálási problémákra a mérnöki tudományokban, logisztikában és műveletkutatásban.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Hansen, M. P. (1997). Tabu search for multiobjective optimization: MOTS. Presented at the 13th International Conference on Multiple Criteria Decision Making (MCDM), Cape Town, South Africa. link ↗
- Glover, F. (1989). Tabu Search — Part I. ORSA Journal on Computing, 1(3), 190–206. DOI: 10.1287/ijoc.1.3.190 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-objective Tabu Search (MOTS) — Metaheuristic optimization for multiple conflicting objectives. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/simulation/multi-objective-tabu-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Többfunkciós hangyaboly optimalizálás (MOACO)Szimuláció↔ compare
- Multi-objective genetic algorithmSzimuláció↔ compare
- Multi-objective particle swarm optimizationSzimuláció↔ compare
- Többcélú Szimulált Hőkezelés (MOSA)Szimuláció↔ compare
- Tabu SearchOptimalizálás↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →