Process / pipelineSimulation / optimization

Multi-objective Queueing Simulation — Versenyző Szolgáltatási Mutyszámok Kiegyensúlyozása Sorrendszerekben

A többcélú sorban szimuláció diszkrét eseményű sor modelleket kombinál többcélú optimalizálással, hogy egy szimulált sorrendszerben egyidejűleg értékeljen és optimalizáljon egymással ellentétes teljesítménymutyszámokat – mint például az átlagos várakozási idő, a kiszolgálói kihasználtság, a teljesítmény és a szolgáltatási költség. Ez egy Pareto-frontot hoz létre nem dominált megoldásokból, nem pedig egyetlen optimális pontot, lehetővé téve a döntéshozók számára a kompromisszumok explicit megértését.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., & Nicol, D. M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Pearson Prentice Hall. ISBN: 9780136062127
  2. Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons. ISBN: 9780471873396

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-objective Queueing Simulation — Simultaneous optimization of competing performance metrics in simulated queuing systems. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/simulation/multi-objective-queueing-simulation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateMulti-objective Queueing Simulation (Multi-objective Queueing Simulation — Simultaneous optimization of competing performance metrics in simulated queuing systems). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/simulation/multi-objective-queueing-simulation · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026