Determinisztikus szimulált hűtés — Hűtési ütemterv optimalizálása sztochasztikus elfogadás nélkül
A Determinisztikus Szimulált Hűtés (DSA) egy optimalizálási metaheurisztika, amely a klasszikus szimulált hűtés hűtési ütemtervének struktúráját alkalmazza, de a valószínűségi Metropolis elfogadási kritériumot egy szigorúan determinisztikus szabállyal helyettesíti: csak a javító lépéseket fogadja el. Ez egy reprodukálható, mohó ereszkedési eljárást eredményez, amelyet egy hűtési hőmérséklet-ütemterv irányít.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Rose, K., Gurewitz, E., Fox, G. C. (1990). A deterministic annealing approach to clustering. Pattern Recognition Letters, 11(9), 589-594. DOI: 10.1016/0167-8655(90)90010-Y ↗
- Kirkpatrick, S., Gelatt, C. D., Vecchi, M. P. (1983). Optimization by simulated annealing. Science, 220(4598), 671-680. DOI: 10.1126/science.220.4598.671 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Simulated Annealing — Annealing-schedule optimization without stochastic acceptance. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/simulation/deterministic-simulated-annealing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Szimulált hűtésOptimalizálás↔ compare
- Tabu SearchOptimalizálás↔ compare
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →