Bayes-féle Markov-modell — Állapotátmeneti modellezés Bayes-féle paraméterbecsléssel

A Bayes-féle Markov-modell egy állapotátmeneti szimulációs módszer, amely a Markov-lánc kohorszmodellezést Bayes-féle statisztikai következtetéssel kombinálja. Az átmeneti valószínűségekre vonatkozó prior eloszlások megadásával és azok megfigyelt adatokkal történő frissítésével a megközelítés a teljes paraméterbizonytalanságot propagálja a szimuláción keresztül, olyan kimenetekre vonatkozóan utóeloszlásokat (posterior distributions) eredményezve, mint a költségek, életévek vagy minőséggel kiigazított életévek, ahelyett, hogy egyszámjegyű becsléseket adna.