Variational Mode Decomposition (VMD)
A Variational Mode Decomposition (VMD) egy teljesen adaptív, nem rekurzív jeldekompozíciós módszer, amelyet Konstantin Dragomiretskiy és Dominique Zosso vezetett be 2014-ben. Egy valós értékű bemeneti jelet egy diszkrét számú aljelekre, úgynevezett intrinszik módus függvényekre (IMF) bont le, amelyek mindegyike specifikus szórtsággal rendelkezik a frekvenciatartományban. Az Empirikus Módus Dekompozícióval (EMD) ellentétben a VMD a dekompozíciót egy variációs optimalizációs problémaként fogalmazza meg, amelyet az Alternáló Irányú Multiplikátor Módszer (ADMM) segítségével oldanak meg, így robusztus és fizikailag értelmezhető komponenseket eredményez.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Dragomiretskiy, K., & Zosso, D. (2014). Variational mode decomposition. IEEE Transactions on Signal Processing, 62(3), 531–544. DOI: 10.1109/TSP.2013.2288675 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 2). Variational Mode Decomposition (VMD). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/signal-processing/variational-mode-decomposition
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Empirikus Módbontható Felbontás (EMD)Jelfeldolgozás↔ compare
- Fourier-transzformáció és spektrumanalízis (FFT)Jelfeldolgozás↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →