Adaptív LMS szűrő
A Legkisebb Négyzetes Hiba (LMS) szűrő egy adaptív jelfeldolgozó algoritmus, amely folyamatosan frissíti a szűrő együtthatóit a szűrő kimenete és a kívánt jel közötti négyzetes hiba minimalizálása érdekében. Bernard Widrow és Marcian Hoff által 1960-ban bevezetett LMS algoritmus az egyik legszélesebb körben használt adaptív szűrési technika egyszerűsége, alacsony számítási költsége és az időben változó jelek követésének képessége miatt.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Least Mean Squares Adaptive Filter. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/signal-processing/adaptive-lms-filter
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- FIR szűrő tervezéseJelfeldolgozás↔ compare
- IIR szűrő tervezéseJelfeldolgozás↔ compare
- A Kalman-szűrő jelkövetéshezJelfeldolgozás↔ compare
- Wiener-szűrőJelfeldolgozás↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →