Hipotézisfejlesztés
A hipotézis egy jelenség tesztelhető előrejelzése vagy feltételezett magyarázata, amelyet változók közötti kapcsolatként fogalmaznak meg. A hipotézisfejlesztés a nullhipotézisek (H₀, amelyek nem jelentenek hatást vagy kapcsolatot) és az alternatív hipotézisek (H₁, amelyek hatást vagy kapcsolatot állítanak) megfogalmazásának folyamata az adatgyűjtés előtt. Ez a keretrendszer Ronald Fisher által az 1920-as években kidolgozott, majd Neyman és Pearson által az 1930-as években finomított gyakorisági statisztikai elméletből alakult ki. A hipotézisek elengedhetetlenek a mennyiségi kutatásban, mert a kutatási kérdéseket olyan állításokká alakítják, amelyeket statisztikai következtetéssel lehet tesztelni.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Módszertérkép
A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.
Források
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver & Boyd. link ↗
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231(A), 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
- Kerlinger, F. N. (1964). Foundations of Behavioral Research. Holt, Rinehart and Winston. link ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Hypothesis Development and Testing Framework. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/research-methodology/hypothesis-development
Melyik módszer?
Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.
- A kutatási kérdés megfogalmazásaKutatásmódszertan↔ összehasonlítás
Hivatkozik rá
Similar methods
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →