ScholarGate
Asszisztens
Machine learningVariational Algorithm

Kvantum-Approximációs Optimalizáló Algoritmus

A Kvantum-Approximációs Optimalizáló Algoritmus (QAOA) egy hibrid kvantum-klasszikus algoritmus, amelyet közeli kvantumeszközökön kombinatorikus optimalizálási problémák megoldására terveztek. A Farhi, Goldstone és Gutmann által 2014-ben bevezetett QAOA optimalizálási problémákat kódol kvantum áramkörökbe, és klasszikus optimalizálást használ az áramköri paraméterek finomhangolására, célozva megközelítőleg optimális megoldások megtalálását olyan problémákra, mint a MaxCut, gráfszínezés és ütemezés.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. Farhi, E., Goldstone, J., Gutmann, S. (2014). A quantum approximate optimization algorithm. arXiv preprint arXiv:1411.4028. DOI: 10.48550/arXiv.1411.4028
  2. Zhou, L., Wang, S. T., Choi, S., et al. (2020). Quantum approximate optimization algorithm: Performance, mechanism, and implementation on near-term devices. Physical Review X, 10, 021067. DOI: 10.1103/PhysRevX.10.021067
  3. Hadfield, S., Wang, Z., O'Gorman, B., et al. (2019). From the Ising model to QAOA: A quantum optimization algorithm from the physicist's perspective. Algorithms, 12, 34. link

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/quantum-computing/quantum-approximate-optimization-algorithm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGateQuantum Approximate Optimization Algorithm (Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA)). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/quantum-computing/quantum-approximate-optimization-algorithm · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026