Faktorstruktúra-igazoló elemzés skálákhoz
A faktorstruktúra-igazoló elemzés (Confirmatory Factor Analysis, CFA) egy statisztikai módszer annak tesztelésére, hogy egy feltételezett faktorstruktúra illeszkedik-e a tapasztalati adatokhoz. Karl G. Jöreskog által 1969-ben kifejlesztett CFA a pszichometriai skálák validálásának standard megközelítése, amely annak értékelésére szolgál, hogy az egyes tételek az elméletileg specifikált, rejtett faktorokra várakozásainknak megfelelően terhelődnek-e. A feltáró faktoranalízissel (Exploratory Factor Analysis, EFA) ellentétben a CFA előzetes specifikációt igényel a faktorstruktúrára vonatkozóan, és az illeszkedés mutatóit (goodness-of-fit indices) biztosítja a modell megfelelőségének értékeléséhez.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Módszertérkép
A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.
Források
- Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183-202. DOI: 10.1007/BF02289343 ↗
- Hoyle, R. H. (Ed.). (2012). Handbook of Structural Equation Modeling. New York: Guilford Press. ISBN: 9781462503254
- Kline, R. B. (2015). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). New York: Guilford Press. ISBN: 9781462523344
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Confirmatory Factor Analysis Method for Scale Validation and Structural Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/psychometrics/confirmatory-factor-analysis-scale
Melyik módszer?
Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.
- Tartalmi érvényesség arány (Content Validity Ratio)Pszichometria↔ összehasonlítás
- Faktoranalízis skáladekompozícióhozPszichometria↔ összehasonlítás
- Padló- és mennyezethatásPszichometria↔ összehasonlítás
- Likert-skála-konstrukcióPszichometria↔ összehasonlítás
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →