Számítógépes Adaptív Tesztelés (CAT)
A Számítógépes Adaptív Tesztelés (CAT) egy individualizált értékelési módszertan, amelyben egy számítógépes algoritmus az egyes vizsgázók rejtett képességének futó becslése alapján választja ki az egymást követő tesztfeladatokat. A Feladattárgy-válaszelméleten (Item Response Theory, IRT) alapuló CAT dinamikusan igazítja a feladatsorozatot úgy, hogy minden kérdés optimálisan informatív legyen az aktuális képességbecslés mellett. A keretrendszert Howard Wainer és munkatársai rendszerezték és népszerűsítették az 1990-ben megjelent, majd a 2000-es második kiadásban kibővített alapművükön keresztül.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Wainer, H. (2000). Computerized Adaptive Testing: A Primer (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0-8058-3511-3
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 2). Computerized Adaptive Testing (CAT). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/psychometrics/computerized-adaptive-testing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- A Rasch-modellPszichometria↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →