Generalizálhatósági elmélet (G-theory) számítógépes adaptív teszteléshez
A számítógépes adaptív teszteléshez (CAT) alkalmazott generalizálhatósági elmélet (G-elmélet) az adaptív tesztpontszámok megbízhatóságát értékeli a pontszámvariancia felbontásával olyan mérési dimenziók mentén, mint a személyek, tételek és alkalmak. A klasszikus tesztelmélettől eltérően a G-elmélet a mérési hiba több egyidejű forrását kvantifikálja, gazdagabb megbízhatósági képet adva az adaptívan adminisztrált értékelésekről.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Módszertérkép
A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.
Források
- Brennan, R. L. (2001). Generalizability Theory. Springer. ISBN: 978-0387952826
- Van der Linden, W. J., & Glas, C. A. W. (2000). Computerized adaptive testing: Theory and practice. Kluwer Academic Publishers. link ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Computerized Adaptive Test Generalizability Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/psychometrics/computerized-adaptive-test-generalizability-theory
Melyik módszer?
Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.
- Számítógépes adaptív tesztelés tétel válasz-elmélet (CAT-IRT) alapjánPszichometria↔ összehasonlítás
- Számítógépes adaptív teszt megbízhatóságanak elemzésePszichometria↔ összehasonlítás
- Generalizabilitási elmélet (G-elmélet)Pszichometria↔ összehasonlítás
- Tételválasz-elmélet (IRT)Pszichometria↔ összehasonlítás
- Multilevel Reliability AnalysisPszichometria↔ összehasonlítás
- Teszt-reteszt megbízhatóságPszichometria↔ összehasonlítás
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →