ScholarGate
Asszisztens
Latent structure

Faktorstruktúra-igazoló elemzés — Skálavalidáció (CFA)

A faktorstruktúra-igazoló elemzés (Confirmatory Factor Analysis, CFA) egy mérési modellezési technika, amely azt vizsgálja, hogy egy hipotetikus faktorszerkezet — amelyet általában elmélet vagy egy korábbi feltáró elemzés alapján dolgoztak ki — illeszkedik-e egy új mintából származó megfigyelt adatokhoz. Karl Jöreskog által 1969-ben kifejlesztett módszer a pszichológiai skálák validálásának domináns eszközévé vált, mivel megköveteli a kutatótól, hogy előzetesen meghatározza, mely tételek melyik mögöttes (látens) faktorhoz tartoznak, majd ezt a specifikációt értékelje ki explicit statisztikai illeszkedési kritériumok alapján.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDiák letöltése

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Brown, T. A. (2015). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research (2nd ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462515363
  2. Hu, L. & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1–55. DOI: 10.1080/10705519909540118

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 1). Confirmatory Factor Analysis for Scale Validation. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/psychometrics/cfa-psychometric

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett

Hivatkozik rá

ScholarGateCFA — Scale Validation (Confirmatory Factor Analysis for Scale Validation). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/psychometrics/cfa-psychometric · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026