Machine learningPrivacy-preserving analysis

Biztonságos Több-Fél Számítás

A Biztonságos Több-Fél Számítás (SMPC) egy kriptográfiai paradigma, amely lehetővé teszi két vagy több fél számára, hogy privát bemeneteiken egy közös függvényt számítsanak ki anélkül, hogy ezeket a bemeneteket egymásnak felfednék. Andrew Yao által 1982-ben bevezetett, az általa kidolgozott kulcsfontosságú eltorzított áramkör konstrukció révén, az SMPC bizonyítható adatvédelmi garanciákat nyújt, amelyek számítási nehézségi feltételezéseken alapulnak. Modern, adatvédelmet biztosító adatelemzést tesz lehetővé, lehetővé téve az érzékeny adatkészleteken végzett együttműködő számítást a pénzügy, az egészségügy és a gépi tanulás területén.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. Yao, A. C. (1982). Protocols for secure computations. 23rd Annual Symposium on Foundations of Computer Science, 160–164. DOI: 10.1109/SFCS.1982.38

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 2). Secure Multi-Party Computation (SMPC). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/privacy/secure-multiparty-computation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGateSecure Multi-Party Computation (Secure Multi-Party Computation (SMPC)). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/privacy/secure-multiparty-computation · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026