ScholarGate
Asszisztens
Process / pipelineConservation Optimization

Marxan MPA Tervező

A Marxan egy döntéstámogató rendszer, amely optimalizáló algoritmusokat használ költséghatékony tengeri védett területi (MPA) hálózatok tervezésére, amelyek teljesítik a természetvédelmi célokat, miközben minimalizálják a szociális-gazdasági költségeket. Az Ian Ball és Hugh Possingham által 2000-ben kifejlesztett Marxan a szisztematikus természetvédelmi tervezés globális standard eszköze lett a tengeri környezetben. A szoftver lehetővé teszi a tervezők számára a természetvédelmi hatékonyság és a gazdasági megvalósíthatóság közötti kompromisszumok feltárását.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDiák letöltése

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Possingham, H. P., Ball, I., & Andelman, S. (2000). Mathematical methods for identifying representative reserve networks. In S. Ferson & M. Burgman (Eds.), Quantitative Methods for Conservation Biology (pp. 291-306). Springer-Verlag. link
  2. Ball, I. R., Possingham, H. P., & Watts, M. (2009). Marxan and relatives: software for spatial conservation prioritisation. In A. Moilanen, K. A. Wilson, & H. P. Possingham (Eds.), Spatial Conservation Prioritisation: Quantitative Methods and Computational Tools (pp. 185-195). Oxford University Press. link

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Marxan Marine Protected Area Planning. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/oceanography/marxan-mpa-planning

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett

Hivatkozik rá

ScholarGateMarxan MPA Planning (Marxan Marine Protected Area Planning). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/oceanography/marxan-mpa-planning · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026