ScholarGate
Asszisztens
Machine learningHierarchical Acceleration

Fast Multipole Method (FMM)

Ahelyett, hogy minden részecske minden más részecskére gyakorolt ​​hozzájárulását kiszámítanánk (O(n²)), a FMM kihasználja azt a tényt, hogy a távoli részecskéket egyetlen „halomként” lehet közelíteni, amelyet néhány momentum (multipólus-fejtés) ír le. A tartományt rekurzívan fára osztjuk; a távoli cellákban lévő részecskék multipólus-fejtésekkel, míg a közeli részecskék közvetlen számítással lépnek kölcsönhatásba. Ez a csoportosítás csökkenti a redundáns számításokat O(n²)-ről közel O(n)-re.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fast Multipole Method
Határelem-módszer

Források

  1. Greengard, L., & Rokhlin, V. (1987). A fast algorithm for particle simulations. Journal of Computational Physics, 73(2), 325–348. DOI: 10.1016/0021-9991(87)90140-9
  2. Greengard, L. (1988). The Rapid Evaluation of Potential Fields in Particle Systems. MIT Press. ISBN: 0262071088
  3. Ying, L., Biros, G., & Zorin, D. (2004). A kernel-independent adaptive fast multipole method. Journal of Computational Physics, 196(2), 591–626. link

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Fast Multipole Method (FMM). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/numerical-methods/fast-multipole-method

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFast Multipole Method (Fast Multipole Method (FMM)). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/numerical-methods/fast-multipole-method · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026