Konjugált Gradiens Módszer
A teljes mátrix tárolása és sűrű műveletek használata helyett a CG olyan keresési irányok sorozatát építi fel, amelyek ortogonálisak (konjugáltak) az A mátrixra nézve. Minden iteráció a meredek lejtő irányában halad, a korábbi lépésekhez igazítva, biztosítva, hogy a régi irányokat ne látogassuk újra. Ez a konjugáltság véges lépésekben garantálja a konvergenciát a mátrix inverz kiszámítása nélkül.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Hestenes, M. R., & Stiefel, E. (1952). Methods of conjugate gradients for solving linear systems. Journal of Research of the National Bureau of Standards, 49(6), 409–436. DOI: 10.6028/jres.049.044 ↗
- Saad, Y. (2003). Iterative Methods for Sparse Linear Systems (2nd ed.). SIAM. DOI: 10.1137/1.9780898718003 ↗
- Nocedal, J., & Wright, S. J. (2006). Numerical Optimization (2nd ed.). Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-40065-5 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Conjugate Gradient Method for Linear Systems. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/numerical-methods/conjugate-gradient-method
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →