ScholarGate
Asszisztens
Process / pipelineInverse problem solution

MEG forráslokalizáció

A magnetoenkefalográfia (MEG) forráslokalizációja az az inverz probléma, amely a fejbőrön mért mágneses téradatokból becsüli meg, hogy az agyban hol keletkeznek a neurális áramok. Az 1972-ben David Cohen által bevezetett MEG az EEG-hez képest jobb időbeli felbontást (milliszekundum) és térbeli specificitást kínál, mivel a mágneses mezőket kevésbé torzítja a szövetek vezetőképessége, lehetővé téve a kutatók számára a neurális aktivitás nagy pontosságú meghatározását.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. Hauk, O., Friston, K. J., & Leff, A. (2019). Functional neuroimaging of language: understanding the complex relationships between localization and function. Journal of Neurolinguistics, 50, 236–250. link
  2. Halgren, E., Marinkovic, K., & Chauvel, P. (2006). Generators of the late cognitive potentials in auditory and visual oddball tasks. Electroencephalography and Clinical Neurophysiology, 106(2), 156–164. link

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Magnetoencephalography Source Localization. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/neuroimaging/meg-source-localization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGateMEG Source Localization (Magnetoencephalography Source Localization). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/neuroimaging/meg-source-localization · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026