Machine learningFeature extraction

Melódia kinyerés

A melódia kinyerés feladata a fő dallamkontúr automatikus izolálása polifonikus zenei felvételekből. A 2000-es években a zenei transzkripciós kutatásokból ered, és az emberi hangmagasság-észlelés alapvető kihívásával foglalkozik: a perceptuálisan domináns hangmagasság azonosításával, amikor sok hangszer játszik egyszerre. A modern megközelítések mélytanulást alkalmaznak, és elengedhetetlenek a zeneelemzéshez, a feldolgozások (cover song) detektálásához és a zene-dalszöveg illesztéséhez.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanApply, compare, get guidance

Tools & resources

Diák letöltése

Learn & explore

VideóHamarosan

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Melódia kinyerés

Automatikus kottázás Harmonikus analízis a ze…Zenei szegmentáció Hangmagasság-detektáló a…Vokális szeparáció Felhangfelismerés

Források

Salamon, J., & Gómez, E. (2014). Melody extraction from polyphonic music signals using pitch contour characteristics. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 20(6), 1759-1770. link ↗
Klapuri, A. (2008). Automatic music transcription as we know it today. Journal of New Music Research, 33(3), 323-337. DOI: 10.1007/978-0-387-30441-0_20 ↗
Bittner, R. M., McVicar, M., Salamon, J., & Ellis, D. P. (2017). An analysis of lead and accompaniment separation in polyphonic music. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Melody Extraction Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/music-information-retrieval/melody-extraction

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.