MCDMClassification Metric
Súlyozott F1
A súlyozott F1 az F1-pontszámot számítja ki minden egyes osztályra, majd súlyozott átlagot vesz, ahol a súlyok az egyes osztályokban lévő minták számával (támogatás) arányosak. Ez egy köztes megoldást kínál a makro- és mikroátlagolás között.
A teljes módszer elolvasása
Csak tagoknak
BejelentkezésJelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Módszertérkép
A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.
Források
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
- Sokolova, M., Japkowicz, N., & Szpakowicz, S. (2006). Beyond Accuracy, F-Score and ROC: a Family of Discriminant Measures for Performance Evaluation. AI 2006, 4013, 1015-1021. DOI: 10.1007/11941439_114 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted F1-Score. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/model-evaluation/weighted-f1
Melyik módszer?
Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.
- F1-pontszámModellértékelés↔ összehasonlítás
- Makrózott F1-pontszámModellértékelés↔ összehasonlítás
- Mikroátlagolt F1Modellértékelés↔ összehasonlítás
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →