A Dunn-index
A Dunn-index, amelyet Joseph C. Dunn vezetett be 1974-ben, egy olyan metrika, amely a klaszterek minőségét méri azáltal, hogy a klaszterek közötti minimális távolság és a klaszteren belüli maximális átmérő arányát határozza meg. Magasabb értékek jól elkülönült és kompakt klasztereket jeleznek, ami jobb klaszterezési minőséget eredményez.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Dunn, J. C. (1974). Well-separated clusters and optimal fuzzy partitions. Journal of Cybernetics, 4(1), 95-104. DOI: 10.1080/01969727408546059 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Dunn Index for Cluster Compactness and Separation. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/model-evaluation/dunn-index
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Calinski-Harabasz-indexModellértékelés↔ compare
- Davies-Bouldin IndexModellértékelés↔ compare
- A Gap Statistic (rés statisztika)Modellértékelés↔ compare
- InerciaModellértékelés↔ compare
- Silhouette pontszámModellértékelés↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →