Kiegyensúlyozott pontosság
A kiegyensúlyozott pontosság az egyes osztályokra külön-külön kiszámított szenzitivitási értékek átlaga. Korrigálja az osztályegyenlőtlenséget azáltal, hogy minden osztály teljesítményét egyenlő súllyal veszi figyelembe, függetlenül az adatkészletben lévő osztály gyakoriságától.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Módszertérkép
A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.
Források
- Brodersen, K. H., Ong, C. S., Stephan, K. E., & Buhmann, J. M. (2010). The balanced accuracy and its posterior distribution. 20th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 3121-3124. DOI: 10.1109/ICPR.2010.764 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Balanced Classification Accuracy. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/model-evaluation/balanced-accuracy
Melyik módszer?
Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.
- Pontosság (Accuracy)Modellértékelés↔ összehasonlítás
- F1-pontszámModellértékelés↔ összehasonlítás
- Matthews-féle korrelációs együtthatóModellértékelés↔ összehasonlítás
- Szenzitivitás (Recall)Modellértékelés↔ összehasonlítás
- SpecificitásModellértékelés↔ összehasonlítás
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →